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PyTorch–深度学习全栈工程师进阶案例实战

在系列课程中《快速成为深度学习全栈工程师》课程基础上,我们的《PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战》将教授更加贴近于工业生产的实战知识:人脸识别与目标检测等,且此次课以PyTorch为框架教授其底层架构、神经网络的搭建、训练技巧、模型地部署与计算图地优化,更深刻和灵活的使用PyTorch完成复杂的深度学习项目。除此之外,我们的目标检测案例使用Kaggle数据科学竞赛平台中的真实比赛:Airbus Ship Detection Challenge(船只检测)作为我们的目标检测案例,让大家能够在真实的深度学习竞赛与Kaggle竞赛平台动手实战。
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黑马程序员python零基础全套教程,8天python从入门到精通,学python看这套就够了

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【硬核教程!】爆肝3天!由深入浅opencv+pytorch,深度学习计算机视觉一次性吃透!(从此拒绝无效学习)

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一加Ace Pro上手体验,16GB的运行内存确实香,操作很流畅

一加手机的王者Ace系列再次升级,搭载了骁龙8+Gen1处理器和16G的超大运存,这配置居然才3千多,这性价比,打游戏真香。
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Pytorch 搭建自己的Mobilenet-YoloV4目标检测平台(Bubbliiiing 深度学习 教程)

Mobilenet是Google提出的一种轻量神经网络,特点是参数少,速度快,占用显存低。它可以作为目标检测网络的主干特征提取网络对输入进来的特征进行初步的特征提取,在减少网络参数的同时,具有优秀的特征提取效果。 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/108585834 Github地址:https://github.com/bubbliiiing/mobilenet-yolov4-pytorch
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