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Pytorch 介绍
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深度学习必经之路，安装CPU版本的pytorch
这个安装pytorch教程适合电脑没有独立显卡或者不是NVIDIA显卡的，请千万不要放弃，只要坚持下来我们就能在机器学习，深度学习的路上越走越远！
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...零基础入门到精通(LangChain+LLM+大模型微调与训练+NLP+PyTorch)
B站强推!AI大模型全套教程,零基础入门到精通(LangChain+LLM+大模型微调与训练+NLP+PyTorch)共计17条视频,包括:00-课程介绍、01-第一周 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式、02-第二周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
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（2025版）李宏毅机器学习深度学习系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习
相信很多同学认识李宏毅，在这门课上你将自己编程实现机器学习。数百万人参加了这门课程的早期版本许多学习者，最终建立了令人兴奋的机器学习系统，甚至在人工智能AI领域获得非常成功的职业生涯。欢迎你的到来
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google colab介绍和简单使用
www.youtube.com Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!你可以在上面轻松地跑例如:Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
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54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读
本期视频主要讲了Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型的理论与完整PyTorch代码实现，逐行推导公式，理论部分干货较多，代码训练与演示很详细，希望对大家有帮助。一口气讲完Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型实属不易，欢迎大家以多种方式对本期视频表示支持。
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42、Masked AutoEncoder(MAE)论文导读与模型详细介绍
本期视频介绍MAE的论文导读与模型原理,下期视频(明天)介绍其PyTorch代码的逐行理解。
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OpenMV系统化介绍与案例演示合集
OpenMV的全称是Open Machine Vision Toolkit Software,软件基于OpenCV、OpenVINO、Pytorch、TensorRT等底层库构建与开发算法,界面采用PyQT5完成。是计算机视觉与机器视觉全场景适用的一体化教学工具软件,同时也是工业领域场景支持的零代码从图像数据标注到模型训练、导出部署的一站式深度学习框架平台,支持主流的图像分类、对象检测、语义分割数十个模型从训练到部署推理演示。
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Python环境配置小白教学，Anaconda+VScode安装与配置
研究生入学，师兄的Python代码怎么跑通？？？半小时学会Anaconda+VScode配置！！！
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