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PyTorch静态图的TorchFX和Lazy Tensor特性解读！【AI编译器之PyTorch】系列03篇
【AI编译器之PyTorch】系列03篇：PyTorch静态图TorchFX和Lazy Tensor特性解读！PyTorch在静态图走过弯路有哪些？ PyTorch2.0出来之后，最重要就是加入了AI编译器，通过TorchDynamo特性把Torch的动态图转为静态图。但是PyTorch的静态图方案不不是一帆风顺，前后经历了Script、FX、Lazy Tensor等不同的过度方案。PyTorch在静态图走过的弯路有哪些？我们来细数PyTorch静态图FX和Lazy Tensor特性吧！
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Pytorch自定义后端算子实现：My Torch Extension
这是一个极简的、可拓展的Pytorch Extension，用于给Pytorch自定义后端算子. 我们提供了一个简单的加法算子，展示了如何通过pybind11将C++代码暴露接口给Python调用，同时也展示了如何通过setuptools对本project进行封装. 基于本project您可以更快地对比自定义的CUDA kernel与Pytorch自身的kernel的性能及功能.
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