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Pytorch 刷 题
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【口罩佩戴识别系统（Web界面）】基于深度学习+pytorch+Flask+SpringBoot+Vue+MySQL
本系统是一个完整的基于深度学习+pytorch+Flask+SpringBoot+Vue+MySQL的口罩佩戴识别系统。包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNet V2网络模型。可以直接训练、测试、使用。也就是说，它不仅仅是一个口罩佩戴识别系统。它可以是任意识别系统！！
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63-优化算法-学习率调度器（lr-scheduler）与深度学习-pytorch.mp4
lr-scheduler定义了常用的学习率衰减策略来动态生成学习率，一般以epoch或step为参数，返回一个随训练逐渐减小的学习率，从而兼顾降低训练时间和在局部极小值。
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Ubuntu配置深度学习环境（2）PyTorch环境创建
Ubuntu配置深度学习环境系列教程（2）PyTorch环境创建 CSDN同步图文教程：https://blog.csdn.net/python_yjys/article/details/143989608?sharetype=blogdetail&sharerId=143989608&sharerefer=PC&sharesource=python_yjys&spm=1011.2480.3001.8118
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炫神教你在linux系统中使用Docker拉取PyTorch镜像并访问Jupyter Notebook执行Python代码
模型作者：Xz乔希 https://space.bilibili.com/5859321 声音归属：炫神_ https://space.bilibili.com/299013902 GPT-SoVITS项目：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
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B站首发！手把手教你用Docker部署PyTorch深度学习模型！全程干货讲解，零基础小白可学！（人工智能/机器学习/云原生/容器/研究生）
本教程专为零基础开发者设计，聚焦PyTorch模型+Docker容器化部署全流程，解决以下核心问题： 环境配置难题：通过Docker镜像打包CUDA、PyTorch等依赖，实现“一次构建，处处运行”1 模型服务化瓶颈：手把手演示如何将PyTorch模型（.pth文件）封装为API服务，支持RESTful接口调用3 工业级部署优化：覆盖GPU加速配置、多容器扩展、镜像轻量化等进阶技巧，提升推理性能
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【人工智能+医学】适合科研新手入门的医疗机器学习算法教程，算法原理+代码分析+论文解读，通俗易懂！pytorch|研究生|深度学习|图像分割
“AI + 医疗” 是一个非常有前景的领域，它将人工智能技术与医疗行业的各个环节相结合，带来了许多重要的变革和应用！未来，AI 医疗将更加注重多模态数据的融合，包括影像数据、基因组数据、临床数据、电子病历等。通过综合分析这些多维度的数据，能够为患者提供更全面、准确的诊断和个性化的治疗方案。
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【有三AI实战】基于Pytorch的CNN-LSTM的视频分类与行为识别
本次内容是基于Pytorch的CNN-LSTM视频分类与行为识别实战，讲解内容包括项目介绍，数据处理，模型搭建，模型训练，模型测试，完整课程请移步有三AI课程平台，https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com/p/course/column/p_620f5396e4b02b82584c129b
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【YOLOV5】计算机视觉实战：基于YOLO＆Deepsort车速＆车流量检测系统，前沿论文解读+代码复现！人工智能/深度学习/神经网络/pytorch
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