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Pytorch-ImageClassification-master图像分类框架训练自己的数据集

Pytorch-ImageClassification-master是我自己基于pytorch写的一个用于图像分类的工具包。 至于为什么要自己写,是因为目前像mmlab这种深度学习工具包集成化较高,更多的是用于商业化,对于我们本科生学习可能不太适合。 因此,考虑这个现状以及效率问题(该框架可以迁移到其他DL任务),我自己写了这个框架。
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引领技术创新,WIMI利用迁移学习实现准确和高效的图像分类

迁移学习是一种机器学习方法,它通过将从一个任务中学到的知识应用于另一个相关任务中,以改善目标任务的性能
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深度学习之图像分类与识别—理论实践篇(搞定图像分类与识别,这一门课就够了)

本课程包括图像分类各个领域的算法原理与实践: (1) 理论完备。涵盖了图像分类的各个研究方向,包括多类别图像分类、细粒度图像分类,多标签图像分类,半监督与无监督图像分类,零样本图像分类等 (2) 实践丰富。包括5个Pytorch实战,人脸表情分类实战 ...
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