在本教程中,我们将以对初学者友好的方式使用 PyTorch 1.7 和 FastAI 训练深度学习模型。我将解释如何使用机器学习以及它如何工作的基础知识。最后,您将有一个公共网站启动并运行,您的模型在其中使用 Flask、Python 和 Docker 部署。对部分音频问题深表歉意!*与教程相关的链接*:Github 链接:https://github.com/Sebastian-Schuchma. 我的示例网站:https://churros-or-samosa.site/ 蒸馏链接(可视化):https://distill.pub/2017/feature-visu. 码头工人链接:https://www.docker.com/products/docke. 渲染链接:https://render.com 如何 Git:https://support.gitkraken.com/start-h. 书籍推荐:https://www.oreilly.com/library/view/. *时间戳*: 00:00:介绍 00:30:下载数据集 02:44:神经网络如何工作 05:57:训练模型 11:17:神经网络内部 13:41:导出模型 15:50:构建网站
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