伴随着AI for Science的蓬勃发展,软件更新的迭代频率也愈发加快,上机教学/软件开发等场景呼唤着更便利的协作平台。Bohrium Notebook提供了一站式编写和运行代码的交互式环境。通过即开即用的CPU/GPU资源和平台预装的丰富软件环境,计算模拟的新手同学们可以使用Bohrium Notebook快速动手实操。软件开发者们也可以将写好的案例一键分享给其他用户,让有价值的经验快速传播起来。 PyTorch是一种开源的神经网络框架,其可以无缝替换NumPy,并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速;并通过自动微分机制,来让神经网络的实现变得更加容易。本次教程将带你快速了解PyTorch的张量单元,如何计算梯度,训练线性回归模型,借此体会机器学习的流程。
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