Focal Loss是一种非常有效的正负样本平衡方案,可以提高训练效果,但它的原理其实十分简单,用一句话概括就是提高难区分样本的权重,降低容易区分样本的权重。不过光学会原理还是不够的,还要学会如何去写代码。本视频会在YoloV4中使用Focal Loss,同学们好好学习一下思路噢。 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/123480181 GIthub地址:https://github.com/bubbliiiing/yolov4-pytorch
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