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Pytorch 介绍
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《动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)》
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深,先基础后进阶,先理论后实践,先主流后推导。 第1章较为简单,仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程,这部分是本书的核心,每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解,深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构,第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频,帮助读者快速入门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍,也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
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一口气讲完深度学习必会核心神经网络算法，从结构原理到模型训练逐一解读！
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pycharm社区版下载与配置(pytorch环境的解释器设置)
pycharm社区版是免费的python代码编辑器,本教程详细介绍了下载安装过程,并创建了新python项目,进而配置好了pytorch环境下的python解释器。 让我们愉快的开始深度学习之旅吧!
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