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YOLO是一种先进的目标检测算法。 它将目标检测任务当作回归问题处理。其核心是将输入图像划分成多个网格，每个网格负责预测物体的边界框和类别概率。 这样能够实现端到端的快速检测，在速度上优势明显。 它将目标检测任务当作回归问题处理。其核心是将输入图像划分成多个网格，每个网格负责预测物体的边界框和类别概率。这样能够实现端到端的快速检测，在速度上优势明显
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