视频聚合搜索 - 壹搜网为您找到"
XelandOne/llm-journaling
"相关结果
陈天奇：机器学习系统，长期主义，初心，XGBoost，MXNet，TVM，MLC LLM，OctoML｜WhynotTV Podcast #3
当我问陈天奇，你会对十年前二十年前的陈天奇说些什么时，他沉默了近20秒说—— “可能要反过来，我需要过去的我对现在的我，现在的我对未来的我说，记住自己对自己的承诺，坚持自己的理想，往下走下去” 那一刻我被真正感动了——因为我真正看到一个真正的理想主义者，过去二十年机器学习的历史， XGBoost、MXNet、TVM、MLC都是不可磨灭的精彩印迹，而在这几个项目名背后，有一个共同的名字，他就是本期播客嘉宾陈天奇。过去 15 年，陈天奇把让机器学习模型更轻、更快、更易部署做成了一条清晰的技术主线。从最早的把
www.bilibili.com
真的强！复旦NLP团队搞了个80页的大模型Agent综述 ——人工智能_计算机技术_深度学习_机器学习_语言大模型_LLM_Agent
感谢三连支持！！！关注VX公众号【AI技术星球】暗号【226B】可领取 LLM-based Agents 综述论文PDF+LLM-based Agent 论文列表地址+人工智能学习资料包~~~更有：AI公开课、论文指导、简历指导、竞赛指导、技术问题解答！ 更多人工智能学习资料也可：500G（内含：Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络，机器学习等视频、代码、PPT以及深度学习书籍 还有人工智能经典论文等......！）资源整理不易，请按需
www.bilibili.com
Claude Code：最强自动化写作agent！99%的人都低估了cc的能力
这期视频主要展示如何用Claude Code搭建自动化写作系统。从每周1篇到日更，数据反增长。完整演示：需求理解→信息调研→选题方案→风格学习→三遍审校→自动配图，10分钟完成3-4小时工作量，效果达人工80-90%。核心是路由机制、个人素材库和风格学习。附赠公众号排版器。 ⏱️ 视频时间戳： - 0:00 开场：写作系统效果介绍 - 1:09 实操演示：从需求到调研 - 2:34 调研完成：保存结果并提供4个选题方案 - 4:03 选题讲解：为什么选题环节很关键 - 6:16
www.bilibili.com
所有做AI领域的不可错过的文献查找网站-- paper copilot &Aminer
做计算机相关的看过来，毕竟发文第一步先找Baseline，paper copliot和Aminer这两个网站找一下相关有开源代码的网站，每有开源的赶紧过，别逗留！欢迎大家一键三连，点波关注！！
www.bilibili.com
多Agent：蜜糖还是砒霜？——claude《Building Effective AI Agents：Architecture Patterns and Im
多Agent：蜜糖还是砒霜？——claude《Building Effective AI Agents：Architecture Patterns and Implementation Frameworks》②
www.bilibili.com
karpathy最新YC演讲llm如何重塑软件开发 software 3.0 in hte era of AI 有自动字幕
ycobimator.com karpathy最新YC演讲重塑软件 software 3.0 in hte era of AI icymi 我们今天重建了 AI 创业学校的 karpathy 演讲 - 每张幻灯片 -，值得注意的有 1) 他对软件 3.0 的看法，2) LLM OS 类比c++，3) 部分自主性和自主滑块的重要性，4) Vibe 编码仍然困难的部分以及为什么我们需要为agent构建 专家的意思是，ai不适合从0构建完整的软件，但适合在开发者控制下做特定细分工作，工作流设计得当，效果最佳
www.bilibili.com