pytorch cpu

在modelscope上可以使用免费的CPU和限时的GPU啦,成功安装xinference框架,并部署qwen-1.5大模型,速度7 tokens/s 空闲的时候,会被删除掉。数据不会被保存!单次最长10个小时使用! # 安装xinf pip3 install xinference # 设置环境变量 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com export XINFERENCE_MODEL_SRC=modelscope export XINFERENCE_HOME=/mnt/workspace/xinf-data xinference-local --host 0.0.0.0 --port 9997 启动方法: xinference launch --model-engine transformers --model-name qwen1.5-chat --size-in-billions 0_5 --model-format pytorch --quantization none 测试接口: curl -X 'POST' ' \ -H 'Content-Type: application/json' -d '{ model: qwen1.5-chat, messages: [ { role: user, content: 北京景点? } ], temperature: 1 }'

人工智能实训-深度学习DeepLearning-pytorch

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https://mmsig.openmmlab.com/general/env/win11 【Windows 环境配置】 1.Visual Studio Code 的安装 2.Miniconda 配置 Python 虚拟环境 3.PyTorch MMCV 等依赖的安装 4.演示 MMDetection 目标检测 demo 简单 Debug win 10 也是可以基本上参考这个视频教程的哟~

系列视频《纤维想法多》更新！想玩AI绘画却没有显卡？今天UP主为你带来仅使用CPU运行AI绘画框架的方法，让你随时随地都能画出你的小姐姐！ 无需特殊网络，超低硬件需求，100%本地运行，独立部署，让AI完全属于你～ 视频中用到的PDF文档：https://wwk.lanzoue.com/iTgSQ0f5j4kj 同时欢迎加入群聊：131370108（光圈科技试验场beta）和我们一起进行技术探讨！

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