自然语言处理

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总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。

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2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

Panda项目是于2023年5月启动的开源海外中文大语言模型项目，致力于大模型时代探索整个技术栈，旨在推动中文自然语言处理领域的创新和合作。

Python 中的工业级自然语言处理 (NLP)

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Oracle 10g是甲骨文公司在2007年年7月12日推出的最新数据库软件，Oracle 10g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了3.6万人/月。相对过往版本而言，Oracle 10g具有了与众不同的特性。数据库重演(Database Replay)这一特性可以捕捉整