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AI Agent 几种架构模式
"相关结果 150条LLM（大型语言模型）已经存在了几年，它们正迅速发展成为AI Agent和Agent工作流。不要误会，LLM确实很棒，但它们仍然不足以自动化处理所有事务。将LLM与其他工具结合使用是充分利用LLM所具备的通用智能的高效方式，通过消耗大量的语言数据。LLM的最大问题在于它们容易在某些地方迷失（产生幻觉
blog.csdn.net1. 背景介绍 1.1.人工智能的新浪潮 近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，从图像识别、语音识别到自然语言处理，AI 已经在各个领域取得了突破性进展。然而，传统的 AI 系统通常只能完成特定任务，缺乏自主学习和适应能力，难以应对复杂多变的现实世界。 1.2. AI Agent 的崛起 为了解决传
blog.csdn.net代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，进行某种特定行为和交易，降低一个人或组织的工作复杂程度，减少工作量和沟通成本。 背景 目前，我们在探索Agent的应用方向，借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架，这篇文章也是我们调研过程的记录。
blog.csdn.net一、写在前面 本文是2023.10.02发表在同名公众号「陌北有棵树」上的一篇文章，个人观点是基础理论的学习现在仍是有必要的，所以搬运过来。 关于AI Agents的研究，最近有两篇综述性文章值得关注，可以说是涵盖了目前AI Agents的所有研究成果，对于对此领域感兴趣的人来讲，可以说是喜大普奔，
blog.csdn.net本节书摘来自华章计算机《人工智能：计算Agent基础》一书中的第2章，第2.1节,作者：（加）David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 体系结构和分层控制 所谓分层或分层系统，是指一个系统由多个相互关联的子系统组成，
developer.aliyun.com“规划今天和每天的工作，然后执行规划” --撒切尔夫人 规划，无论对于人类还是智能体而言，本质上是一种预先设定行动的过程，以期望通过这些行动达到特定的目标或解决特定的问题。制定一个好的规划涉及对未来情景的预测、资源的分配、步骤的排序以及对可能出现的挑战的预备应对等诸多因素。 在智能体领域，规划决定了
blog.csdn.netAI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Thu, 4 Jan 2024 Totally 29 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers Multilingual Instruction Tuning With
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