从零理解 LLM 与 Agent

"All-in-one" agent image for the Jenkins Infra. - https://github.com/jenkins-infra/packer-images

Bundles the AppD Machine Agent with an extension to dynamically instrument Java processes.

Onboarding agent that welcomes new users, understands their use-cases

This repository holds agent type definition files and their signatures for use by Agent Control.

Specialist in architecture, deployment, and management across aws, gcp, and azure

前言 🏆🏆🏆在上一篇文章中，我们介绍了如何部署MetaGPT到本地，获取OpenAI API Key并配置其开发环境，并通过一个开发小组的多Agent案例感受了智能体的强大，在本文中，我们将对AI Agent的理论体系做一个综述，并且介绍一些最新的多智能体框架；希望各位读者喜欢！ 一、介绍 AI A

引言 众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。 那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。其中主要包括什么是大模型微调、什么时候需要大模型