Pytorch dataparallel 用法

Containers for running PyTorch workloads on Intel® Architecture.

Unified PyTorch base container optimized for training with ROCm

Public repo for ROCm-based xDiT images

简单来说就是使用单机多卡进行训练。 一般来说我们看到的代码是这样的： net=XXXNet()net=nn.DataParallel(net) 这样就可以让模型在全部GPU上训练。 方法定义： classtorch.nn.DataParallel(module,device_ids=None,out

PyTorch并行计算: DataParallel 1. 官网实例 PyTorch官网示例 PyTorch官网函数手册 2. 运行过程 torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module (