ICML

作者 | 谭旭 转载自微软研究院AI头条（ID: MSRAsia） 编者按：目前，人类使用的语言种类有近7000种，然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据，绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源

编译 | 陈杨阳审稿 | 王梓旭 今天给大家介绍来自美国加州大学团队发表在ICML2022上的文章。该论文提出了一种能够加快分子生成速度的LIMO模型。LIMO采用了变异自动编码器生成分子的的潜在表示，并且通过网络进行分子的属性预测，以实现更快的基于梯度的分子属性反向优化。综合实验表明，LIMO在基

会议介绍 ICML是国际机器学习大会。与NeurIPS和ICLR 一起被评为机器学习和人工智能研究领域具有重大影响的三大主要会议之一。近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML 2020 投稿量为4990篇，ICML 2021的投稿量5513， 在一个月之前，ICML 2021的论文接收结果已

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 8月24日9:30，本期我们邀请到ICML 2022的十一位讲者给大家带来精彩的分享！ 哔哩哔哩直播通道 扫码关注AI TIME哔哩哔哩官方账号预约直播 8月24日 9:40-10:00 讲者简介 张仕俊： 2021年从新加坡国立大学取

编者按：如今，机器学习已成为人类未来发展的焦点领域，如何进一步拓展机器学习技术和理论的边界，是一个极富挑战性的重要话题。7月23日至29日，第四十届国际机器学习大会 ICML 2023 在美国夏威夷举行。该大会是由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级学术会议，旨在推动机器学习领域的

©PaperWeekly 原创 · 作者|张一帆 学校|华南理工大学本科生 研究方向|CV，Causality 本文针对非自回归翻译模型提出了一个新的损失函数：order-agnostic cross entropy（OAXE），这种交叉熵损失函数忽略了词与词的顺序，将 NAT 看成了一个集合预测的

今天给大家介绍的是韩国科学技术院(KAIST)与穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)研究人员联合发表在ICML2021上的一篇文章。作者提出一种端到端的框架，用于直接训练深度神经网络，使预测的反应路线更符合现实中的反应要求。实验表明，该方案显著提高了解决逆合成问题的成功率，同时保持了网络

关注公众号，发现CV技术之美 近年来，视觉、语言和多模态预训练逐渐呈现出统一的趋势。对于多模态基础模型，我们希望其不仅能够处理多模态相关任务，还希望其在单模态任务上也具有优异的性能。然而，现有的多模态模型，往往不能很好的平衡模态协作(collaboration)和模态纠缠(entanglement)

今天给大家介绍的是来自蒙特利尔算法研究所、克莱姆森大学等联合发表在ICML2020上的文章。在本文中，作者针对目前新型化学结构的生成方法不能确保所提出的分子结构的合成可及性，也不能提供所提出的小分子的合成路线这一问题，提出了一种用于新药设计的强化学习机制:正向合成的策略梯度，简称为PGFS。 1 背

ICML2020杰出论文新鲜出炉！昨日，国际机器学习顶会ICML2020于“线上”公布了本届大会的杰出论文奖，获此殊荣的一共有两篇：《Tuning-freePlug-and-PlayProximalAlgorithmforInverseImagingProblems》，其中一作是来自北京理工的硕士生