Pytorch 项目 实战

An implementation of Performer, a linear attention-based transformer, in Pytorch

Implementation of Video Diffusion Models, Jonathan Ho's new paper extending DDPMs to Video Generation - in Pytorch

Implementation of SoundStorm, Efficient Parallel Audio Generation from Google Deepmind, in Pytorch

My pytorch environments

Implementation of 🦩 Flamingo, state-of-the-art few-shot visual question answering attention net out of Deepmind, in Pytorch

LSTM+CNN是一种常用的文本分类模型，它结合了LSTM和CNN两种神经网络模型的优点，可以有效地提取文本的特征，并对其进行分类。 LSTM（Long Short-Term Memory）模型是一种能够捕捉序列信息的递归神经网络模型，其能够有效地解决传统RNN模型在处理长序列时遇到的梯度消失问题。