ICML

论文: QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning 背景 同VDN4. QMIX假设 Qtot 与 Qi 有如(4)式的关系.(4)式可以通过(5)式实现.(5)式可

©作者 |Mikhail Galkin，Zhaocheng Zhu 译者 |Zhaocheng Zhu 单位 |Mila研究所/麦吉尔大学/蒙特利尔大学 研究方向 |图机器学习，知识图谱 每年 ICML 都汇集了全球顶级 AI 研究者们的不少工作。在刚过去的 ICML 2022 中，我们看到了上百篇

转载：深度学习与图网络 在过去的几年中，以图表示的关系数据寻找最佳归纳偏差已经引起了机器学习社区的极大兴趣。依赖图结构的基于节点的消息传递机制催生了第一代图神经网络 (GNN)，称为消息传递神经网络 (MPNN)。这些算法使用 可以训练的权重将每个节点的特征传播到邻域节点。这些权重可以根据节点之间的

ICML2020杰出论文新鲜出炉！昨日，国际机器学习顶会ICML2020于“线上”公布了本届大会的杰出论文奖，获此殊荣的一共有两篇：《Tuning-freePlug-and-PlayProximalAlgorithmforInverseImagingProblems》，其中一作是来自北京理工的硕士生

【导读】Transformer能处理文字、图片，如今又进军视频领域！Bengio的徒孙、罗格斯大学华人博士生发布了一个视频版GPT-3，基于Transformer的视频生成器，ICML 2021已发表。 Transformer已经成了当下「最牛」的基础模型，在NLP、CV领域无往而不利。一些基于Tr

简介：AAAI,ICML,CVPR,NeurIPS...31篇国际七大AI顶会2021年度Best Papers 一文回顾 AAAI,ICML,CVPR,NeurIPS...31篇国际七大AI顶会2021年度Best Papers 一文回顾 机器之心2022-02-05 12:44 以下文章来源于机

本文转载自腾讯AI实验室，微信号tencent_ailab7月10日至15日，第35届国际机器学习会议（ICML2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。ICML是机器学习领域最顶级的学术会议，今年共收到2473篇投递论文，比去年的1676篇提高47.6%，增幅显著。最终入围论文共621篇，接收率25%，与

选自arXiv 作者：John Olafenwa 机器之心编译 参与：Geek AI、路 第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）正在瑞典斯德哥尔摩举行。人工智能创业公司 Petuum 共有 5 篇论文入选，包含门控规划网络、变换自回归网络和无限可微分蒙特卡罗估计器等研究。本文将摘要介绍其

1. 前言 众所周知，现在很多流行的机器学习模型对于我们来说就是一个黑盒子，尤其对于深度神经网络来说，网络的解释性一直是学者们很头疼的问题。一种对机器学习模型进行解释的方法是尝试找到训练数据中对结果影响最大的那部分数据点。作者应用了稳健统计学概念中的Influence Function ，来获得损失

作者：霜清、钟煌、鸿侠 通用统一的预训练大模型逐渐成为AI研究的一大趋势，本文将介绍达摩院提出的多模态模型OFA，是如何实现架构、模态、任务的三个统一。 近年来，基于大规模无监督数据的预训练逐渐成为深度学习研究的热潮，大规模预训练模型也凭借其强大的模型表现和迁移能力逐渐在AI领域扮演着基础模型的角色