pytorch数据分类

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Pytorch最简单的图像分类——K折交叉验证处理小型鸟类数据集分类2.0版本ing 首先感谢大家的批评指正与支持，先对上一版本中代码存在的问题统一更新，现发布2.0 version 你好！ 本篇博客主要是针对基于Pytorch深度学习刚入门的同学，本文基于六种鸟类的分类问题，以小数据集为例，带领读

前言 复杂的神经网络也是由许多神经元组成，在深度学习领域，神经元即感知机。深度学习通过许多感知机，尽可能的学习一个任务的复杂数学表示。神经网络在模拟生物神经元时，创造性的引入非线性的函数，通过判断是否达到阈值，来觉得信号是否输出，完成信息传递。因此，在阶跃函数的基础上，进一步优化，拓展，得到sigm