Python 潮流周刊#142：Python 性能优化的进阶之路

原文地址：Python 代码性能优化技巧作者：laoliulaoliu 文章来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/ 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80

1 with - as with 这个词儿，英文里面不难翻译，但在Python语法中怎么翻译，我还真想不出来，大致上是一种上下文管理协议。作为初学者，不用关注 with 的各种方法以及机制如何，只需要了解它的应用场景就可以了。with 语句适合一些事先需要准备，事后需要处理的任务，比如，文件操作，需

【向量化计算】将数组逐个相加改为 numpy 数组相加 @simple_mark_timedeffunc1(aa):bb=[0]*aa.shape[1]foriinrange(aa.shape[0]):row=aa[i]bb=[row[i]+bb[i]foriinrange(len(row))]re