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PNAS:大脑是如何计算主观价值的? - 简书

导读 决策是基于选项的主观价值。然而,主观价值是一个理论建构,不能直接观察到。不同的理论模型争相解释大脑是如何将主观价值分配给不同的选项的,但是做出的行为预测却非常相似,这就给建立一个生物学上可信的、仅基于行为决策的解释带来了很大的困难。本研究发现,额叶皮层区域可实现一个基于获得价值的统计分布模型,
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PNAS:婴儿早期的大脑功能灵活性_悦影科技的博客-CSDN博客

成年人的大脑在功能上是灵活的,这是一个被认为有助于认知灵活性的独特特征。虽然缺乏评估早期婴儿认知灵活性的工具,但我们的目的是评估生命前2年神经灵活性的时空发展特征。52名0- 2岁正常发育的儿童在自然睡眠期间使用静息状态功能性磁共振成像进行了多达7次的纵向成像。使用滑动窗口方法,MR衍生的神经灵活性
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PNAS:大尺度静息态脑网络的整合、分离和平衡配置不同的认知能力_悦影科技的博客-CSDN博客

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 **摘要:**不同的认知过程对局部分离和全局整合的大脑活动提出了不同的要求。然而,静息状态下的大脑如何配置他们的功能性组织,以平衡网络分离和整合的需求,以最好地服务于认知,这仍然是一个有待解决的问题。本文采用一种基于特征模式的方法来识别脑功能
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PNAS | 利用非结构数据预测蛋白质-配体复合物的结构和亲和力-腾讯云开发者社区-腾讯云

编译:蒋立坤审稿:蒋长志 今天给大家带来的是来自斯坦福大学,计算机科学系和化学系的文章《Leveraging nonstructural data to predict structures and affinities of protein–ligand complexes》利用非结构数据预测蛋白
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PNAS(2016)-尺度定律预测全球微生物多样性 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

本文是一个纯理论性质的文章,对于利用微生物细胞数估计物种数有重大的意义,发表之后引起了不小的讨论。但是这篇文章不仅语法和用词让我很难受;很多概念也不清楚,另外外文书籍下载不了,导致读起来特别困难,很多地方没有完全理解。 因此这篇介绍也会非常不具体,一些我不懂的地方自动略过了。如果看了之后感兴趣还请自
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PNAS | 开发用于优化蛋白质设计的3D模型 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

研究人员开发了一个计算程序,以帮助设计治疗用蛋白质,预测相互作用。 研究人员已经开发出一种过程,他们说这种过程可以减少计算蛋白设计所涉及的工作。该技术使用三维(3D)结构模型来预测分子嵌段的新颖组合如何协同工作以实现所需的效果。 来自美国达特茅斯学院的研究小组建议,专注于相对较少数量的蛋白质亚结构,
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PNAS:大尺度静息态脑网络的整合、分离和平衡配置不同的认知能力 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

摘要:不同的认知过程对局部分离和全局整合的大脑活动提出了不同的要求。然而,静息状态下的大脑如何配置他们的功能性组织,以平衡网络分离和整合的需求,以最好地服务于认知,这仍然是一个有待解决的问题。本文采用一种基于特征模式的方法来识别脑功能网络中的层次模块,并量化网络分离与整合之间的功能平衡。在大量健康青
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PNAS:熟悉面孔的视觉和语义信息表征具有共享的神经编码_视觉语义信息_茗创科技的博客-CSDN博客

文章来源于微信公众号(茗创科技),欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 导读 熟悉面孔所引发的过程激活了对视觉信息的识别。虽然视觉上的外观对所有的观看者来说都是一样的,但社会和个人知识可能会使这种视觉外观变得与众不同。然而,大脑如何在参与者间表征熟悉面孔,以及这些表征是否共享神经编码是本研究所关注的问题。本研
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PNAS:人类睡眠中慢波和尖波波纹之间的耦合参与了分布式神经活动 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

睡眠期间海马记忆巩固被认为依赖于分布式神经元群体的同步,这些神经元群由海马尖波波纹(SWR,80-150 Hz)、皮质慢波活动(SWA,0.5-4 Hz)和睡眠纺锤波(SP,7-15 Hz)组成。然而,这些相互作用在同步皮质下/皮质神经元活动中的确切作用尚不清楚。本研究利用来自人类海马、杏仁核以及颞
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PNAS A scalable pipeline for designing reconfigurable organisms_天人合一peng的博客-CSDN博客

Living systems are morerobust, diverse, complex, and supportive 研究出发点的优点,这个句型很好 of human life than any technology yet created.However, our
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