Pytorch 保存 tensor

https://github.com/corpusops/docker-tensorflow

PyTorch, scikit-learn & NLP Tools for Polish

importtorch ''' Tensor定义: 在pytorch中Tensor是存储存储数据的容器。标量，向量，矩阵，多维数据都可以用Tensor表示。 全面认识Tensor只需要分析清楚Tensor的 数据类型，存放位置，数据类型Tensor，数据维度。本文从下面５个 方面研究了Tensor的

实际落地操作时，需要将pytorch模型输出的特征保存成npy格式。 首先读取模型输出，将模型输出从GPU转换到CPU，并切换到numpy格式，新建numpy list保存所有结果，最后保存为npy格式。 创建一个tensor a = torch.arange(10) ''' tensor([0,