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pytorch二分类loss

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pytorch中关于分类问题损失函数的易混淆点——交叉熵损失的基本原理以及几种不同的实现_LoveMIss-Y的博客-CSDN博客

前言：pytorch中有几个非常容易搞混淆的函数，它们是softmax和log_softmax，CrossEntropyLoss()和NLLLoss()，为了更加彻底的弄清楚，本文将分为两篇文章来说明，第一篇说明原理，第二篇说明用法。 一、二分类损失函数 1.1 从一个简单的实例说起 对于一个二分类
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