深度学习

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

《深度学习与计算机视觉》配套代码

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

深度学习相关的模型训练、评估和预测相关代码

Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统

AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP

本文是李宏毅教授《机器学习》课程的学习笔记，简要地介绍了深度学习的基本概念及常见网络架构，包括卷积神经网络、自注意力机制、Transformer、BERT、生成对抗网络、领域自适应网络等，此外还简单地介绍了强化学习和元学习，有利于大家快速了解深度学习的主要技术。本文尽可能地避开了数学，主要讲网络架构