AI Agent 智能体 - Multi-Agent 架构入门

A JNLP-based agent with Maven 3 built in

The New Relic eBPF Agent.

deprecated ARM64 agent image, please use the multi-arch docker.io/datadog/agent image

This is an image for Jenkins agents using TCP or WebSockets to establish inbound connection to the J

APEX agent runs the proxy and routes all AI traffic through the Acuvity APEX proxy.

This is a base image, which provides the Jenkins agent executable (agent.jar)

XuanAxuan 不务正业的通信研究生 3 人赞同了该文章 我的其他论文笔记汇总： XuanAxuan：【多智能体强化学习】新手入门算法论文大总结108 赞同 · 14 评论文章115 赞同 · 15 评论文章127 赞同 · 15 评论文章134 赞同 · 15 评论文章135 赞同 · 15

2.1 智能体和环境 智能体（Agent）：具有自治性、社会性、反应性和预动性的基本特征的实体，也可被看作是相应的软件程序或者是一个实体（比如人、车辆、机器人等） 多智能体系统（Multi-Agent System）：多个相互作用的智能体，各个智能体之间通过相互通信、合作、竞争等方式，完成单个智能体

郑思座 57 人赞同了该文章 强化学习的发展历经了从单智能体（single agent）到多智能体（multi-agent）的蜕变，其中2019年是MARL算法爆发的一年，这一年先后诞生了AlphaStar、OpenAI Five、Pluribus Poker等标志性的成果。这些标志性的成果是由一个