Pytorch 加载 模型

要加载预训练模型，首先需要下载预训练模型的参数文件，然后在 PyTorch 中加载这些参数。下面是一个示例代码： importtorch # 加载预训练模型 model = torch.hub.load('pytorch/vision','resnet18', pretrained=True) #

保存和加载模型： torch.save(net,'./model.pth')#保存整个模型及其参数net=torch.load('./model.pth')#加载整个模型及其参数#或者torch.save(net.state_dict(),'./model-dict.pth')#仅仅保存模型参数ne

第一种方式 # 获得模型的参数和buffer量path="state_dict_model.pt"# 保存torch.save(model.state_dict(),path)# 加载model=Network(input_num)model.load_state_dict(torch.load(p