pytorch多分类

初学者学习Pytorch系列 第一篇Pytorch初学简单的线性模型 代码实操 第二篇Pytorch实现逻辑斯蒂回归模型 代码实操 第三篇 Pytorch实现多特征输入的分类模型 代码实操 前言 本文的输入数据集是基于一个糖尿病预测的案例。输入的大概意思是，给病人测试8次身体情况，预测明年是否会病情

Demo9 :多分类问题 来源：B站刘二大人 说明： softmax的输入不需要做非线性变换。也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。softmax两个作用：1.如果在进行softmax前的input有负数，通过指数变换，得到正数。2.所有类的概率求和为1。 y的标签编码方式是one

pytorch学习笔记（十一）————多分类问题实战 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsba