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本周介绍了 5 个计算机视觉领域的 SoTA 模型，均于最近发表于2022年顶会 CPVR 和 ECCV：RepLKNet特立独行专门研究大卷积核，PoolFormer表示 Transformer 的核心在于架构，Shunted Transformer提出能够分流的新型注意力机制，QnA用学习查询加

本周介绍了 5 个多模态的深度学习模型：CLIP连接文本与图像、BLIP统一图文理解与生成、LightningDot加速图文跨模态检索、Data2Vec兼容文本与音频、Perceiver进一步模拟人类处理不同模态数据。 如果你觉得我们分享的内容还不错，请不要吝啬给我们一些免费的鼓励：点赞、喜欢、或者

本周继续介绍 5 个计算机视觉领域的深度学习模型： 多尺度视觉模型MViT, 能够处理更大图像的Swin Transformer V2, 全能型多模态模型CoCa, 端到端的视频语言学习Violet, 实现视频理解大一统的All in one 如果你觉得我们分享的内容还不错，请不要吝啬给我们一些免费

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本周介绍了 5 个计算机视觉领域的 SoTA 模型，均于最近发表于 2022 年顶会 CPVR 和 ECCV： RepMLP带 MLP 进军智能驾驶,ConvNeXt用 Transformer 里的技术改进卷积,WaveViT加入小波变换改进视觉 Transformer ,EclipSE处理长视频离

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边策 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI 超大AI模型训练成本太高hold不住？连市值万亿的公司都开始寻求合作了。 本周，英伟达与微软联合发布了5300亿参数的“威震天-图灵”（Megatron-Turing），成为迄今为止全球最大AI单体模型。 仅仅在半个月前，国内的浪潮发布了25

超大AI模型训练成本太高hold不住？连市值万亿的公司都开始寻求合作了。 本周，英伟达与微软联合发布了5300亿参数的“威震天-图灵”（Megatron-Turing），成为迄今为止全球最大AI单体模型。 仅仅在半个月前，国内的浪潮发布了2500亿参数的中文AI巨量模型“源1.0”。 不到一个月的

【新智元导读】GitHub上榜项目靠谱，拿来就能用！ 看完一篇AI论文，要是发现代码没公开，心就得凉半截，瞬间对实验结果都要开始怀疑。 最近有网友收集了八月份发表的10642篇AI论文，发现其中90.9%的论文都没有公开代码。 在公开的一千份代码中，根据其在GitHub上收获Stars数量做了一个排

边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 超大AI模型训练成本太高hold不住？连市值万亿的公司都开始寻求合作了。 本周，英伟达与微软联合发布了5300亿参数的“威震天-图灵”（Megatron-Turing），成为迄今为止全球最大AI单体模型。 仅仅在半个月前，国内的浪潮发布了2