机器学习

Machine Learning in Action（机器学习实战）

一些关于机器学习的学习资料与研究介绍

自学《机器学习实践指南》

杭电 CAMA-LAB 机器学习暑期研讨班

《机器学习实战》源码

网易云课堂第一门课：《使用亚马逊云计算训练深度学习模型》 - KevinRush机器学习

机器学习、房价评估

:boom:大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

极大似然 使用极大似然的大的前提是模型已知，数据独立同分布； 他的价值在于可以通过局部数据来获取全局的参数，具体的实现就是通过求导数为零的方式来创造 评估方法 评估就是利用测试数据来评估一下用训练数据训练的模型。 评估方法牵涉到一个很重要的环节就是对数据集进行划分；主要有三种：第一种留出法（leav

一、概述 朴素贝叶斯算法是典型的有监督学习算法，解决的是分类问题 1.什么是贝叶斯？ 贝叶斯是指贝叶斯学派（Bayesian），它是概率论的一个分支，其研究的是不确定性的量化和推理。具体来说，贝叶斯学派的核心思想是基于贝叶斯公式进行不确定性推断。贝叶斯公式是概率论中的一项基本定理，它描述了在给定某些